城市再生水年利用量预测分析

摘要：

城市再生水利用量预测对于城市再生水资源的优化配置至关重要.以苏州市为例,对影响再生水年利用量的因素进行相关性分析,筛选得到7个与再生水年利用量相关性较高的影响因素,并采用灰色GM(1,1)模型对各因素进行预测,预测结果作为BP神经网络的输入变量,利用BP神经网络非线性映射能力强、可自学习等优点,建立模型预测苏州城市再生水年利用量.模型验证分析表明:灰色模型和BP神经网络模型组合输出的预测结果与实际值之间的误差绝对值均小于1％,预测精度等级较高.最后应用该组合预测方法预测了苏州市2021年、2022年以及2025年的城市再生水利用量,以期为城市再生水利用量评估以及再生水利用规划、合理配置提供参考依据.

关键词：城市再生水利用量、预测、相关性分析、灰色模型、BP、神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TV13(水利工程基础科学)

资助基金：苏州市水利水务科技项目2021010

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：95-102