污水处理软测量技术研究进展

摘要：

污水处理需要检测大量的水质参数用于判断反应器的运行状态、辅助反应器的操作以及检测出水水质.人工检测水质参数的过程复杂且工作量巨大.在线仪器虽然能减轻人工检测的负担,但是也存在价格昂贵、维护费用高等问题.同时,部分指标例如化学需氧量的在线测量仍然比较耗时,故难以满足实时反应水质情况的需求.软测量技术可以建立目标指标与相关指标之间的相关关系,并从相关指标推断目标指标的数值.近年来,国内学者在污水处理软测量领域做了大量的研究工作,开发了大量的软测量模型,取得了准确的预测效果.但是,与国外情况相比,污水处理软测量技术在运用方面显得相对滞后.污水处理软测量技术作为一种成本低、智能化的水质检测技术,在水环境监测、污水处理,尤其是农村及工业污水处理领域有较大的运用前景.文中综述了近年来国内软测量技术在污水处理领域的研究进展,并探讨了未来应该关注的研究领域.

关键词：软测量、污水、仪器学习、模型、神经网络、向量机

所属期刊栏目：39

分类号：TU992(地下建筑)

资助基金：中国科学院青年创新促进会项目;重庆市技术创新与应用示范专项重点研发项目

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-18