利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程

摘要：

用以活性污泥数学模型(ASM)为基础的EFOR软件的模拟输入输出数据训练设计好的神经网络,然后同时变化输入数据,比较输出数据.结果表明神经网络用于污水生物脱氮过程的动态的模拟,预测出水COD的误差可控制在±3%以下,出水TN的误差可控制在±6%以下,出水SS的误差可控制在±10%以下.

关键词：神经网络、污水生物处理、活性污泥数学模型、动态模拟

所属期刊栏目：23

分类号：X70;X83

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19