赤足足迹识别研究综述

摘要：

赤足足迹识别技术是图像识别技术的一个分支,在刑侦、医疗以及安全领域发挥着重要作用,有望成为一种新的进行人身识别的手段.但是该技术尚未形成较为统一的框架,也没有一个规范化的流程.为了给今后的研究人员提供指导,需要规范不同足迹图像的识别流程,并对赤足足迹识别技术相关研究进行归纳与总结.首先对赤足足迹识别研究的背景和意义进行阐述,然后回顾该技术的发展脉络,并根据采集方式的不同将赤足足迹图像分为油墨捺印足迹图像、足底扫描图像、光学足迹采集设备采集的足迹图像以及足迹压力采集系统采集的足压图像四类,并指出后两种图像是目前赤足足迹识别研究的热点.之后分别从赤足足迹数据集、图像预处理、识别方法三个方面分析赤足足迹识别技术的研究现状.其中,识别方法分为传统方法和基于深度学习的方法,后者又进一步划分为网络结构创新方法和损失函数优化方法.在给出识别方法的评价指标后,从多个方面对各种方法进行对比.最后指出该技术目前面临的问题,并对其今后的发展方向进行展望.

关键词：图像识别、赤足足迹、人身识别、足迹图像、足压图像、深度学习

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2024-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：44-57