基于Transformer-CVAE的三维人体动画生成方法

摘要：

三维人体动画生成技术是三维动画领域的核心技术.基于动作捕捉的人体动画生成方法通常制作流程较为繁琐、制作周期较长,无法快速生成人体动画,而现有数据驱动的方法生成的人体动画缺乏真实性,且生成人体运动的种类相对有限.基于此,提出了一种基于Transformer-CVAE的三维人体动画生成方法.首先,基于真实的人体运动构建人体运动数据集,并按照运动种类进行类别划分;其次,基于Transformer网络架构学习运动序列的时序依赖关系,进一步引入变分自编码器结构学习运动序列在隐空间上的概率分布;然后,在隐空间施加约束条件进而控制生成人体运动的效果;最后,在AMASS、HumanACT12、UESTC等数据集上进行实验,并从视觉效果与网络性能两方面对方法进行分析.实验结果表明,与现有方法相比,所提方法可生成种类丰富、真实细腻的人体动画,且在STED、RMSE等指标上具有明显的提升.

关键词：Transformer、条件变分自编码器、三维人体动画、计算机图形学

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2137-2147