区块链多矿池恶意攻击模型研究

摘要：

区块链中针对交易的双花攻击是区块链安全的研究重点,矿池作为大的算力集合有潜在的作恶行为,其中多个矿池结合起来可通过不同攻击形式对交易进行双花攻击,给区块链带来巨大的安全隐患.基于多矿池的恶意攻击组合方式,提出两种多矿池恶意攻击模型.首先,在多矿池集中攻击模型中,多个矿池算力聚合为一个恶意算力集,集中对区块链双花攻击.其次,多矿池分散攻击模型中,每个矿池为独立恶意算力集,分散同步对区块链算力攻击;此外结合矿池数量、算力占比等参量,模拟推导两种多矿池模型内部运行机制;基于该机制,构建两种攻击模型的安全性约束.实验验证了两种矿池攻击模型的有效性,数据化呈现两种多矿池攻击模型异同以及攻击规律.最后,结合理论模型和实验结果分析给出防控策略.

关键词：区块链安全、多矿池集中攻击模型、多矿池分散攻击模型、安全性约束、矿池安全防控

所属期刊栏目：17

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省应用基础研究计划项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国博士后科学基金;辽宁省教育厅科学研究项目

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1719-1728