提取驾驶员面部特征的疲劳驾驶检测研究综述

摘要：

疲劳驾驶是威胁驾驶员人身安全以及道路交通安全的主要因素之一.高效精准的疲劳驾驶检测方法可以有效地保障驾驶员及其周围交通安全,维护交通秩序,减少财产损失和人员伤亡.由于基于驾驶员生理特征和基于车辆行驶信息的疲劳驾驶检测方法具有对驾驶员不友好、影响因素较多等局限性,使得基于驾驶员面部特征的疲劳驾驶检测方法成为研究热点.首先简述了疲劳驾驶面部特征表现,总结了疲劳驾驶领域常用公开数据集的优缺点和应用场景;其次使用公开数据集,通过对比实验,分析研究了疲劳驾驶检测领域常用人脸检测算法的优势和不足;随后给出了基于驾驶员面部特征的疲劳驾驶检测方法流程,总结分析了流程中关键步骤所使用的方法和技术;另外归纳整理了疲劳驾驶领域常用的疲劳判别参数和疲劳驾驶结果预测方法;最后对全文进行总结,给出了基于驾驶员面部特征的疲劳驾驶检测方法目前所面临的挑战,并对未来研究进行了展望.

关键词：驾驶员面部特征、疲劳驾驶检测、疲劳判别参数、特征提取、人脸检测

所属期刊栏目：17

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自治区科技成果转化专项资金项目;内蒙古自治区科技成果转化专项资金项目;内蒙古自治区重点研发与成果转化计划项目;内蒙古自治区研究生科研创新项目;内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划

在线出版日期：2023-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：1249-1267