云用户行为安全评价的犹豫模糊奖优罚劣方法

摘要：

安全问题是云计算相关研究中的关键议题,云计算用户(CSU)的不安全行为是云计算安全威胁的主要致因.对CSU进行行为安全(BBS)评价是纠正不安全行为、维持安全行为,从而有效提升云计算安全的基础.为有效对CSU-BBS评价且体现安全评价的奖优罚劣目的,提出一种基于逼近理想解法(TOPSIS)虚拟最劣解思想的犹豫模糊奖优罚劣的CSU-BBS评价方法.首先,对于多点监测获取的差异化CSU行为数据以犹豫模糊元(HFE)形式表达,并直接用于后续评价,确保用于评价的CSU行为数据真实、完全;其次,针对安全问题应"奖罚分明"的特点及BBS的"正负强化"需要,在犹豫模糊背景下提出一种体现"奖优罚劣"功能的犹豫模糊去量纲方法.接着,为获得多方案合理排序,基于TOPSIS的变体——虚拟最劣解方法,发展了一种CSU-BBS优劣评价的犹豫模糊求解途径.最后,以某中小型互联网企业的3个云计算平台用户行为数据对5名CSU进行BBS实例评价并辅以对比分析.评价结果表明所提方法能够有效评价CSU-BBS且具奖优罚劣功能.

关键词：云计算、行为安全(BBS)评价、犹豫模糊集(HFS)、"奖优罚劣"去量纲、虚拟最劣解

所属期刊栏目：17

分类号：C934;TP393(管理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;云南省基础研究计划项目;云南省哲学社会科学规划项目

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：973-984