WVSN入侵检测全视角弱栅栏β-QoM增强构建算法

摘要：

针对无线视觉传感器网络(WVSN)捕获直线轨迹入侵者图像精准度不足的问题,提出了一种入侵检测全视角弱栅栏β-QoM增强构建算法CPFWBβEC.将随机均匀部署的WVSN最优全视角弱栅栏β-QoM增强构建转化成集合覆盖问题,并从理论上证明其为NP-hard的.在此基础上,启发式算法CPFWBβEC被提出.算法CPFWBβEC主要基于传感器覆盖面积优先的贪心思想,从而在WVSN网络上实现了入侵检测全视角弱栅栏的β-QoM增强构建.仿真实验结果表明,该算法栅栏构建平均成功率分别比算法W-GraProj和D-eTriB提高了约0.116和0.340,且生成栅栏的平均节点数分别比算法W-GraProj和D-eTriB减少了约35.5％和56.1％.另外,随着β值的增大,全视角弱栅栏的构建节点数也随之增加.同时,算法CPFWBβEC时间复杂度为O(ncgn),因此适用于节点部署密集且实时性较高的环境中.

关键词：无线视觉传感器网络(WVSN)、全视角、弱栅栏、β图像宽度(β-QoM)

所属期刊栏目：16

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省重点研发计划项目;陕西省教育厅服务地方项目;咸阳师范学院学术带头人资助项目

在线出版日期：2022-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2765-2774