RFID数据清洗技术研究进展

摘要：

无线射频识别(RFID)技术是一种自动识别方法,它依赖于称为RFID标签的无线电转发器快速存储和检索数据.由于RFID标签与读写器通信时无需直接接触,这样为短时间内采集大量的数据提供了可能.但是,采集到的数据也产生了诸如漏读、多读、冗余、乱序等问题,如何在短时间内高效地清洗产生的大规模RFID数据成为数据库领域的重要研究课题.对现有的RFID数据清洗技术进行了综述.首先,给出了RFID系统与RFID数据清洗问题的有关定义与描述,列出了典型的数据集与评价标准,从相关技术的分类、子类、基本思想、优势、局限、适用场景等方面详细比较和总结了现有的RFID数据清洗工作,同时对相关应用系统进行比较分析.然后,针对漏读数据清洗、多读数据清洗、冗余数据清洗、乱序数据处理等关键问题,对已有的研究进行了详细的比较和总结.最后,从RFID原始数据与基准数据集构建、加密与隐私保护数据的清洗策略、数据采集准确率、清洗结果的时效性、场景自学习等方面提出了RFID数据清洗领域未来五个值得关注的研究方向.

关键词：无线射频识别(RFID)、数据清洗、漏读数据、多读数据、冗余数据、乱序数据、系统应用

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河南省科技厅科技攻关项目;河南省科技厅科技攻关项目

在线出版日期：2022-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：2678-2694