分段搜索的果蝇算法及其对纺织企业资源配置

摘要：

为了解决纺织企业智能化资源配置中的多参数多目标优化问题,提出了Multi-P-LevyFOA.首先,建立纺织企业智能化转型的多参数多目标资源配置模型.然后,在迭代次数小于等于2/3总迭代数时,基于Levy飞行的随机数更新种群位置,扩大搜寻范围,避免陷入局部最优.在迭代大于2/3总次数时,使用均匀分布的随机数更新种群位置,缩小搜寻范围,避免跳出最优值范围.对算法在不同迭代时刻全局和局部寻优能力进行了分析,对Multi-P-LevyFOA的算法时间复杂度进行了分析并与标准FOA和5个改进的FOA进行比较,并证明了其收敛性.将Multi-P-LevyFOA与其他4种改进的FOA进行了性能对比,重点分析了算法阈值SEP在22个benchmark函数上的影响,研究了Levy飞行中 β参数对寻优效果的影响规律.最后,以陕西某纺织企业的智能化资源配置为例,验证了Multi-P-LevyFOA的可行性.实验结果表明,Multi-P-LevyFOA能够有效地解决多参数多目标优化问题,为纺织企业智能化资源配置提供参考.

关键词：多参数多目标、Levy飞行、果蝇算法、智能化

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;陕西青年科技创新团队项目;陕西省教育厅智库项目;咸阳市重点研发计划项目

在线出版日期：2022-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：2330-2344