时空轨迹和复合收益的动态上车点推荐

摘要：

随着互联网技术的快速发展,网约车已成为出行的重要方式.通过智能手段为用户推荐上车点不仅可有效实现分流缓解道路拥堵,也可减少乘客与司机的沟通成本,提升司机的服务效率并降低乘客的等待时间,从而提高司乘双方的出行体验感.但现存推荐方法所依据的指标较为单一,未在乘客便利性与司机收益之间取得较好平衡,且无法保证所推荐上车点的安全性与可达性.通过对时空轨迹大数据的归纳与分析,提取保证可达性的潜在上车点,避免依据单一指标推荐上车点所导致的偏袒性问题,综合考虑乘客步行收益、司机驾驶收益、上车点路况指标、周边安全性等关键因素,建立上车点的复合收益评价,构建上车点的动态推荐模型.以约束控制同时段同上车点的推荐量,有效解决由于单上车点订单堆积而造成的非必要等待和资源浪费,在一定程度上缓解交通压力.基于真实网约车数据的实验表明,该模型和推荐方法可实现上车点的有效动态分配,较单一指标上车点推荐方法有较好的综合收益与时间优势.从司机与乘客双方角度出发,在降低行程总时间的基础上,提升全局司机接驾效率并降低乘客等待时间,且推荐结果的综合评价值优于现存推荐方法.

关键词：智能交通、上车点推荐、复合收益、时空轨迹数据、启发式算法

所属期刊栏目：16

分类号：U495;TP301.6(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金;辽宁省教育厅基础研究项目

在线出版日期：2022-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1611-1622