重大疫情患者隐私数据保护方案研究

摘要：

2020年,新冠肺炎在全球爆发,全球医疗系统受到巨大考验,新冠肺炎患者隐私数据安全是医疗信息系统中极其重要的一环.疫情期间,中国新冠肺炎患者隐私数据泄露的案例层出不穷,给患者带来巨大的困扰.采用委托拜占庭容错机制(dBFT)提出了结合区块链的重大疫情患者隐私数据保护方案.方案以联盟链为基础,将政府机构、医疗机构和民众等不同角色分布在主侧双链模型中,采用侧链技术在主、侧链之间进行信息交互,对患者数据进行安全共享;提出了链上分级数据加密方案(HDES),采用分级加密技术对链上的患者隐私数据进行细粒度保护.最后,对主侧双链模型的请求数据吞吐量和HDES方案的加解密效率进行了实验分析,并与现有的区块链电子医疗病例方案进行比较.通过比较可得该方案具有一定的高效性、较强的安全性和较高的针对性.

关键词：区块链;委托拜占庭容错机制(dBFT);分级加密;隐私保护;安全共享

所属期刊栏目：16

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划;陕西省高校科协青年人才托举计划项目;陕西省教育厅科研计划项目

在线出版日期：2022-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：359-371