社交网络中意见领袖挖掘方法综述

摘要：

意见领袖是指在消息传播过程中,对大众具有较大的引导力和影响力,直接或间接地影响大众观点的倾向与形成的那些人.社交网络中的意见领袖挖掘在商业营销、政策宣传、舆情监控、社会公共问题等领域有着非常重要的应用价值.首先阐述了意见领袖的起源、定义和分类.随后较为全面地总结了当前的意见领袖挖掘方法,将其归结为四类:基于用户评分规则的方法、基于社交网络图的方法、基于影响传播模型的方法、多维度融合的方法.分别阐述了上述方法的基本思想及其关键技术,分析了各种方法的优缺点.此外,对已有的评价指标进行分析总结,给出了推荐使用的评价指标.最后,探讨了三个未来的研究方向:使用图神经网络的聚类挖掘方法以提高挖掘效率和效果,设计动态模型以满足对时间更加敏感的应用场景,划分意见领袖等级以满足不同层次需求.

关键词：社交网络;意见领袖;评分规则;影响传播模型;图神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科学技术计划项目;国家自然科学基金面上项目;四川省教育厅项目;四川省重点实验室开放基金项目

在线出版日期：2021-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：2077-2092