跨模态检索研究文献综述

摘要：

随着互联网技术的蓬勃发展和智能设备的普及,多媒体数据在数量爆炸式增长的同时,其形态也越来越多样化.人们获取信息的需求已经不满足于单一模态的数据检索,通过不同模态的知识协同实现跨模态的检索成为近几年研究的热点.在深入了解分析跨模态检索研究背景和研究进展的基础上,以跨模态检索的关键技术——公共子空间建模为主线,对跨模态检索技术的三大类方法传统统计分析方法、深度学习方法与哈希学习方法,从不同角度对研究内容、关键技术、局限性、适用性和特点等方面进行了全方位、多角度的对比分析,并进行了实验以更深入地对比.最后,对跨模态检索有待解决的难点、未来的探索方向、近些年主流设计思路以及发展趋势进行了充分展望,为进一步研究提供理论基础.

关键词：跨模态检索;多媒体数据;知识协同;公共子空间

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中石油重大科技项目;中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2021-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1390-1404