种群具有离散Leslie年龄结构的动力学优化算法

摘要：

为了解决一些函数优化问题,采用种群具有Leslie年龄结构的动力学模型提出了一种新型群智能优化算法,简称PDO-DLAS算法.在该算法中,假设某种群由具有不同性别、不同年龄的生物个体组成,个体依据其性别和年龄被自动划分成若干类,增加了个体的多样性;每个算子具有明确功能,其中学习算子可实现性别不同但年龄相近个体之间的信息交换;影响算子可实现不同性别、不同年龄个体之间的信息交换;新生算子可增加强壮个体数,死亡算子可以减少虚弱个体数;进化算子可确保算法具有全局收敛性;依据Leslie模型确定该算法中的相关参数,提升了参数确定的科学性;该算法每次进化只处理个体特征数的1/250～1/10,从而使时间复杂度大幅降低.测试结果表明,该算法具有较优越的性能,适于求解维数较高的优化问题.

关键词：群智能优化算法、Leslie模型、种群动力学、年龄结构

所属期刊栏目：15

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究计划-重点项目;陕西省社会科学基金;住房和城乡建设部软科学研究项目

在线出版日期：2021-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：354-365