基于镜像层关联的Docker注册表缓存预取策略

摘要：

随着容器技术的广泛普及,大型Docker公共注册表使用对象存储服务来解决镜像数量剧增的问题,但这种松耦合的注册表设计导致较高的延迟开销.为了增强注册表性能,提出一种基于镜像层关联的Docker注册表缓存预取策略LCPA,当注册表服务器缓存未命中时,通过分析镜像元数据文件构建镜像的存储结构,由关联度模型对存储结构计算得到相关镜像层集合,并从后端存储中主动式预取回注册表中以提高缓存命中率.经真实工作负载下收集的Docker数据集测试,实验结果表明LCPA策略比LRU、LIRS和GDFS等缓存算法提高12％～29％的平均缓存命中率,拉取镜像的平均延迟节省率提高了21.1％～49.4％.与现有的LPA预取算法相比,拉取镜像的平均缓存命中率提升25.6％.仿真实验表明该策略可以有效地利用缓存空间,大幅提升注册表的缓存命中率,并降低镜像拉取的延迟开销.

关键词：公共注册表、关联度模型、缓存命中率、主动式预取

所属期刊栏目：15

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广东省国际科技合作项目;中国科学院计算机系统结构国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2021-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：249-260