深度神经网络图像语义分割方法综述

摘要：

图像语义分割是计算机视觉领域近年来的热点研究课题,随着深度学习技术的兴起,图像语义分割与深度学习技术进行融合发展,取得了显著的进步,在无人驾驶、智能安防、智能机器人、人机交互等真实场景中应用广泛.首先对应用于图像语义分割的几种深度神经网络模型进行简单介绍,接着详细阐述了现有主流的基于深度神经网络的图像语义分割方法,依据实现技术的区别对图像语义分割方法进行分类,并对每类方法中代表性算法的技术特点、优势和不足进行分析与总结.之后归纳了图像语义分割常用的大规模公共数据集和性能评价指标,并在此基础上对经典的语义分割方法的实验结果进行了对比,最后对语义分割领域未来可行的研究方向进行展望.

关键词：计算机视觉、图像语义分割、深度神经网络

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2018YFD0401404

在线出版日期：2021-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：47-59