稀疏重构和紧凑性结合的图像显著性检测

摘要：

针对复杂环境下,当前图像显著性检测算法难以正确检测显著物体的问题,提出结合稀疏重构误差和图像显著区域紧凑性计算图像显著性的方法.首先提取图像中的主结构以弱化背景噪声,并将处理后的图像分割成若干超像素.一方面利用边界超像素构建背景字典,将各个超像素投影在该字典上进行稀疏重构,利用重构误差得到基于稀疏重构的显著图;另一方面利用图像中显著物体的紧凑性分别计算基于前景、背景种子的显著图并融合.最后将由稀疏重构误差和紧凑性得到的显著图融合得到最终的显著图.在多个公开数据集上,将所提算法与近些年提出的13种算法进行对比实验,实验结果显示提出的算法优于所有对比算法.

关键词：显著性、稀疏重构、紧凑性、结构提取

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Graduate Student Innovation Project in Jiangsu Province under Grant No.KYLX16_0781江苏省研究生创新计划项目;the Priority Academic Development Program of Jiangsu Higher Education Institutions江苏高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2122-2131