动态外观模型和高阶能量的双边视频目标分割方法

摘要：

针对复杂场景下视频目标分割质量不佳和时间效率低下的问题,提出了一种动态外观模型和高阶能量的双边视频目标分割方法,将视频目标分割转换为基于双边网格单元的马尔可夫随机场(MRF)模型求解问题.首先将带关键帧标记的视频序列映射至高维的双边网格,极大地减少待处理的数据.然后以非空网格单元作为图的结点并构建图割优化模型,其关键在于定义了具有置信度判别的动态外观模型,并在能量函数中引入鲁棒的高阶能量项.最后利用最大流/最小割算法进行全局优化求解,为视频像素点分配二值标签,最终获得高质量的视频目标分割结果.采用DAVIS 2016和SegTrack v2数据的实验结果表明,该方法在提供少量用户交互的情况下,不仅能在处理具有复杂场景的视频时获得理想的视频目标分割结果,而且还能显著提高视频目标分割的时间效率.

关键词：视频目标分割、双边空间、双边网格、置信动态外观模型、高阶能量项

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61402053,61602059,61772087,61802031国家自然科学基金;the Natural Science Foundation of Hunan Province under Grant Nos.2016JJ2005,2017JJ3334,2019JJ50666湖南省自然科学基金;the Scientific Research Fund of Education Department of Hunan Province under Grant Nos.16C0046,16A008湖南省教育厅科学研究项目

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：2108-2121