CrowdDepict:多源群智数据驱动的个性化商品描述生成方法

摘要：

随着网上购物逐渐发展,在无法接触到实体商品的情况下,商品描述显得尤为重要.传统人工撰写的商品描述语对所有用户展示相同的商品信息,但没有考虑到不同用户所关注的不同属性,并且人工撰写的效率无法与产品增长速度相匹配,因此如何自动生成个性化产品描述成为前沿研究问题.主要研究个性化商品描述内容生成,考虑用户的个性化特征,对每个用户生成对应其兴趣点的商品描述文本.因为个性化商品描述数据集的缺失,提出CrowdDepict方法,通过豆瓣、京东等公开数据源获取商品描述相关语料处理,利用商品评论等数据,生成商品个性化描述.实验结果表明,提出的个性化商品描述模型可根据用户偏好自动生成个性化的商品描述,内容覆盖用户兴趣与产品特点,文本表达流畅.

关键词：深度学习、商品描述内容生成、个性化、文本生成、群智数据

所属期刊栏目：14

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Key Research and Development Program of China国家重点研发计划;the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61772428,61725205,61902320,61972319国家自然科学基金

在线出版日期：2020-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1670-1680