10.3778/j.issn.1673-9418.1909009
融合多约束条件的意图和语义槽填充联合识别
口语理解包含两个子任务——意图识别和语义槽填充,现有的联合建模方法虽然实现了模型参数的共享,并将意图识别的结果作用于语义槽填充,但是对于语义槽填充任务没有考虑到标签前后的依赖关系.采用双向长短时记忆网络(BLSTM),由BLSTM得到隐藏层状态后,对两任务分别加入注意力机制,通过语义槽门控机制将意图识别的结果作用于语义槽填充任务,并在语义槽填充任务中加入条件随机场(CRF)模型,该模型考虑了标签前后的依赖关系从而使得标注结果更为准确.实验数据选择航空信息领域的查询语句,得到的结果是意图识别的准确率达到93.20％,语义槽填充的F1值达到99.28％,并在SMP中文人机对话技术评测数据集上验证模型的性能.实验结果证明该模型优于其他联合识别模型.
联合建模、意图识别、语义槽填充、注意力机制、slot-gated机制、条件随机场(CRF)
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TP391(计算技术、计算机技术)
The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 61562068, 61806103 国家自然科学基金;the Special Project of Inner Mongolia Ethnic Affairs under Grant No. MW-2014-MGYWXXH-01 内蒙古民委蒙古文信息化专项扶持子项目;the Project of Youth Innovation and Entrepreneurship Talents of Inner Mongolia"Grassland Talents"内蒙古自治区"草原英才"工程青年创新创业人才项目;the Inner Mongolia Science and Technology Planning Project under Grant No. 21K01724 内蒙古科技规划项目;the Graduate Innovation Fund of Inner Mongolia Normal University under Grant No. CXJJS18112 内蒙古师范大学研究生创新基金
2020-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1545-1553
