人工智能赋能的查询处理与优化新技术研究综述

摘要：

数据查询处理与优化作为数据管理中最具挑战性的问题之一,一直受到广泛关注.传统的查询处理与优化技术在实际使用中需要针对特定的工作负载和数据集进行大量的手动调优,因而已经无法满足现代数据库系统的发展需求.受人工智能(AI)成功应用于多领域研究的启发,近期人工智能赋能的查询处理与优化新技术相继被提出并取得了一定的研究成果.针对这些研究工作,首先给出了人工智能赋能的查询处理与优化技术的主要任务,分析了与传统人工智能任务的区别.其次梳理了该领域的主要研究进展,并总结了主要优势与应用瓶颈.接着讨论了当前所面临的主要技术挑战.最后对该领域的未来发展进行了展望.

关键词：查询优化、人工智能、机器学习、深度学习、数据库系统

所属期刊栏目：14

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Key Research and Development Program of China under Grant No. 2018YFB1003400 国家重点研发计划;the National Natural Science Foundation of China under Grant No. U1811261 国家自然科学基金

在线出版日期：2020-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共23页

页码：1081-1103