不安全越界行为的个性化实时检测

摘要：

户外迷路甚至走失事件在老年人群体中多发频发,成为危及他们独立生活安全的突出问题之一.为防止老年人走离日常生活所在的安全区域,进而避免走失事件的发生,研究并提出基于个人出行轨迹的个性化安全地理围栏构建方法及面向越界行为发现的异常轨迹实时检测算法.首先,建模每个人的户外安全地理围栏为不规则多边形,其中顶点代表经常到访的物理位置,边代表连接物理位置之间的道路;其次,使用GPS轨迹实例化构建的安全地理围栏模型,包括相关区域的划分和轨迹的映射处理;再次,通过在传统点在多边形内部判定算法中融入异常轨迹跨越度的量化评价指标,提出不安全越界行为的个性化实时检测算法;最后,使用一组来自个人的GPS轨迹数据进行了实验验证.实验结果表明提出的方法在老年人边界越界行为的识别中是可行的,在所有数据集上获得的AUC值均高于0.995,该原型系统具有良好的响应时间和检测性能.

关键词：地理围栏、GPS轨迹挖掘、智能辅助技术、实时检测算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61562075 国家自然科学基金;the Gansu Provincial First-Class Discipline Program of Northwest Minzu University under Grant No. 11080305 西北民族大学甘肃省一流学科引导专项资金;the Program for Innovative Research Team of State Ethnic Affairs Commission of the People ' s Republic of China under Grant No. [2018] 98 国家民委创新团队计划

在线出版日期：2020-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1017-1027