改进型任意风格快速迁移元网络算法

摘要：

基于元网络的任意风格快速迁移方法得到业界的高度关注和评价.然而,该模型的结果图中经常出现灰色风格不协调的像素缺块,颜色色调与目标风格图不一致,严重影响了迁移质量.提出了该方法的改进策略.使用Gram矩阵作为风格统计量,用于元网络信息输入和计算网络训练损失函数.同时,综合Gram矩阵平均池化操作和元网络分组全连接策略,有效避免了传统Gram矩阵带来网络参数整体过大的问题.实验结果显示,该方法不仅有效去除了不协调风格缺块问题,而且在纹理和颜色布局上较原方法取得了更好的视觉效果.通过理论分析、实验佐证,在算法收敛性和视觉效果方面,进一步确认了采用Gram矩阵作为风格损失和特征统计量的优越性.

关键词：元网络、风格迁移、Gram矩阵、任意风格、神经网络

所属期刊栏目：14

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 61966018, 61876074, 61462042 国家自然科学基金;the Natu-ral Science Foundation of Jiangxi Province under Grant No. 20181BAB202013 江西省自然科学基金

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：861-869