融合口碑和地理位置的竞争关系量化模型

摘要：

在同类服务或产品中识别和量化竞争是当前竞争关系挖掘领域关注的重要问题.提出科学合理的竞争关系评价指标,构建实体竞争关系综合评价指标体系,使用隐含Dirichlet分布(LDA)模型对消费者口碑评论进行降维和主题提取,构建口碑相似度函数,对实体用户口碑相似度进行量化表示.根据实体地理位置属性,计算实体空间距离,构建实体相邻关系并以具有相邻关系实体的距离作为聚类中心,使用K近邻(KNN)算法对其进行聚类.综合上述技术提出LTM模型,融合了用户评论、实体地理位置属性,量化实体间竞争关系.大量真实移动社交网络数据上实验结果表明所提方法在量化指标制定、实用性和时间性能上具有较大优势.

关键词：竞争关系、关系量化、口碑、地理位置

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：A Project Supported by SiChuan Landscape and Recreation Research Center under Grant No. JGYQ2018010 四川省教育厅人文社会科学重点研究基地四川景观与游憩研究中心科研项目;the Natural Science Foundation of Guangxi under Grant No. 2018GXNSFDA138005 广西自然科学基金;the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 61772091, 61802035, 71701026 国家自然科学基金;the Science and Technology Program of Sichuan Province under Grant Nos. 2018JY0448, 2019YFG0106, 2019YFS0067, 2018GZ0114, 2018GZ0082, 2018GZ0307 四川省科技计划项目;the Major Science and Technology Special Program of Sichuan Province under Grant Nos. 2017GZDZX0002, 2018GZDZX0049 四川省重大科技专项项目;the Innovative Research Team Con-struction Plan in Universities of Sichuan Province under Grant No. 18TD0027 四川高校科研创新团队建设计划;the Science and Technology Innovation Seedling Project of Sichuan Province under Grant Nos. 2019016, 2019033 四川省科技创新苗子工程项目

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：825-832