移动APP演化策略研究*

摘要：

移动互联网时代中,APP用户更注重产品体验,通过评论的方式来表达自己的使用情况和建议.在线评价数据的研究已经成为热点,从评论中获得的用户反馈有助于APP演化升级,但目前针对APP的评论挖掘方兴未艾.从9家APP应用商店中采集得到大量用户评论数据,筛选评论所包含的需求属性和情感倾向,并运用KANO模型对其建模分析,映射属性到魅力、期望、必备等类别.根据APP具体属性和所属KANO类别给出合理有效的更新演化策略:APP演化应优先满足必备和期望属性的需求,并逐步实现魅力属性的需求,并且最终检验了模型的鲁棒性和易移植性.

关键词：群智数据、APP用户评论、KANO模型、需求计量、演化策略

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 61772428, 61725205 国家自然科学基金;the National Key Research and Development Program of China under Grant No. 2017YFB1001803 国家重点研发计划

在线出版日期：2020-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：40-50