基于扩展主题模型的异常医疗处方检测方法*
异常处方指的是医生为患者所开具的存在异常的处方.医疗处方中出现异常,如滥用药或者开错药等,会影响患者的治疗效率,甚至造成严重的后果.由于一些主观或者客观原因,医生总会开具一些异常处方.检测出这些异常处方能够提升患者就医效率,减少社会医疗成本,并且对药物滥用、多开药、错开药的有效管理等都有着重要意义.为此,提出了一种基于扩展主题模型的异常处方检测方法.该方法能够自动地从大量处方数据中检测出异常处方,并且对于每一个新的处方,该方法都能够判断其诊断和用药是否匹配,进而判断其是否正常.与其他异常检测算法相比,该方法具有更广泛的应用,不仅可以在医疗领域中使用,以检测异常处方,还可以在其他领域中使用,以检测其他特征之间的匹配关系异常.该方法已经得到了实现,并在真实的处方数据集中得到了验证.
合理用药、异常检测、主题模型、多视图主题模型
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TP311(计算技术、计算机技术)
The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 91646107 国家自然科学基金;the Peking University Medicine Seed Fund for Interdisciplinary Research 北大医学交叉研究种子基金
2020-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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