个性化新闻推荐技术研究综述*

摘要：

新闻每时每刻都在发生,阅读新闻已经成为很多人的习惯.新闻媒体众多,网络媒体凭其迅捷性和便利性成为很多人的首选.网络新闻众多导致新闻过载,这就迫切需要个性化的新闻推荐系统,帮助用户快速地找到感兴趣的新闻.伴随着新闻大数据的产生和移动互联网的蓬勃发展,个性化新闻推荐迎来了新的机遇和挑战.首先介绍了个性化新闻推荐的挑战性;然后提出了个性化新闻推荐系统的基本框架,该框架包含新闻建模、用户建模、推荐引擎和用户接口四个模块,并以该框架为基础,分别综述了每个模块的研究进展,列举了现有的个性化新闻推荐系统中四个模块所采用的技术;最后总结了常用数据集、实验方法、评测指标和未来的研究方向.

关键词：新闻推荐、个性化、推荐系统

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61602280 国家自然科学基金

在线出版日期：2020-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：18-29