移动APP演化模式分析与预测

摘要：

移动APP的流行度预测工作从应用开发到广告投放都具有巨大的应用价值.然而,多数先前的工作都是建立影响因子与流行度之间的回归模型或者采用聚类和分类算法,这样做忽略流行度演化的过程以及背后的原因.讨论并分析潜在的预测因子,特别是早期流行度的演化模式对未来流行度的影响.为此,首先探索6种与APP流行度密切相关的演化模式和6种影响因素.经过详细分析后提出基于随机森林算法的流行度预测模型CrowdPop,并量化演化模式和影响因素作为CrowdPop的预测因子.实验结果显示在126个不同种类的APP中,CrowdPop针对APP流行度的预测精度优于基准方法.

关键词：移动APP、演化模式、影响因素、流行度预测

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61772428,61725205;the National Key Research and Development Program of China under Grant No.2017YFB1001803

在线出版日期：2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1981-1994