智能机器伦理决策设计研究综述*

摘要：

为了解决机器伦理决策困境,分析智能机器伦理决策设计的研究现状,对机器伦理决策设计方法进行分类总结.对基于规则推理和基于神经科学不同的伦理决策设计实现方式及优缺点进行了对比分析,并对现阶段无人驾驶伦理决策研究现状进行了归纳分析,最后总结了现阶段机器伦理决策的研究水平.基于上述分析研究,总结得出了解决机器伦理决策困境的技术难点有:机器伦理道德地位的确立、普适机器伦理决策、机器伦理决策评估.提出了未来研究方向:将人类道德规范应用到机器伦理决策设计中,运用机器学习实现伦理决策设计,利用法律及行业标准规范来实现机器伦理决策设计.为机器伦理决策及无人驾驶伦理决策的设计提供参考.

关键词：机器伦理决策设计、基于规则推理、基于神经科学、无人驾驶伦理决策

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1081-1092