静态软件缺陷预测研究进展

摘要：

软件缺陷预测在提高软件质量和用户满意度、降低开发成本和风险等方面起着非常重要的作用,在学术界如火如荼地展开了众多理论和实证研究,但在产业界却发现其存在着实用性差、效率低、未考虑缺陷严重等级等不足.为了查找具体原因,首先依据预测目标的不同,将静态软件缺陷预测细分为缺陷倾向性预测、缺陷的数量/分布密度预测和缺陷模块排序预测;然后从软件度量指标的筛选、测评数据资源库、缺陷预测模型的构建和缺陷预测模型的评价等四方面综述了上述三类静态软件缺陷预测现有的研究工作,详细地指出了各自存在的问题,重点综述了缺陷倾向性预测模型的构建和缺陷模块排序模型的构建方面的工作;最后结合在产业界的应用情况,指出了静态软件缺陷预测面临的挑战和瓶颈,展望了进一步的研究方向.

关键词：经验软件工程、软件缺陷预测、实证研究

所属期刊栏目：13

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61762041;the Natural Science Foundation of Jiangxi Province under Grant No. 20181BAB202009;the Science and Technology Foundation of Jiangxi Provincial Education Department under Grant No. GJJ160427;the Postdoctoral Scientific Research Foun-dation of Jiangxi Province under Grant No. 2018KY51

在线出版日期：2019-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：1621-1637