移动情景和用户轨迹感知的众包服务推荐

摘要：

随着移动互联网的快速发展和智能终端设备的迅速普及,服务类型与服务内容的日新月异,为移动用户带来严重的移动信息过载问题,如何为用户提供更好的服务推荐是亟待解决的难题.提出了一个移动情景和用户轨迹感知的众包服务推荐策略,首先对历史日志中的位置坐标通过聚类算法聚合成区域,然后挖掘出用户在不同移动情景下的轨迹模式,进而提取出移动规则并判断每条规则所属的情景;在进行众包服务推荐时,通过实时感知到的位置轨迹和移动情景信息,预测用户即将到达的位置区域,从而将区域内的众包服务推送给该用户.提出的预测方法避免了额外增加用户执行任务的时间、行程、费用等成本,给用户推荐更适合的任务,提高用户服务满意度.

关键词：移动情景、服务推荐、移动众包、轨迹预测、任务推荐

所属期刊栏目：13

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Natural Science Foundation of Shandong Province under Grant Nos. ZR2018MF014, ZR2017MF065

在线出版日期：2019-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1471-1480