广义正交模糊Maclaurin对称平均算子及其应用*

摘要：

研究广义正交模糊决策环境下的集结算子及其决策应用.针对在信息集成时,需要考虑多个输入变量之间的相关关系以及专家的评价值为广义正交模糊信息的多属性决策问题,提出一种解决广义正交模糊多属性决策问题的方法.考虑到Maclaurin对称平均算子能够反映多个输入变量之间的相关关系,利用该算子集结广义正交模糊信息,提出了广义正交模糊Maclaurin对称平均算子、广义正交模糊加权Maclaurin对称平均算子,并研究了这些算子的性质和特殊情形.提出了基于广义正交模糊集结算子的多属性决策方法,并通过实例验证了其可行性和优势.

关键词：广义正交模糊集、广义正交模糊Maclaurin对称平均算子、多属性决策

所属期刊栏目：13

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 71532002;the Fundamental Research Fund for Humanities and Social Sciences of Beijing Jiaotong University under Grant No. 2016JBZD01

在线出版日期：2019-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1411-1421