领域资讯的个性化建构抽取建模研究*

摘要：

网络资讯阅读已成为互联网时代个人知识增长的主要手段,更有效地提升资讯获取效率是个性化资讯服务的核心目标.以自动地采集满足个性化需求的领域资讯为问题目标,考虑深度优先、广度优先的抽取策略,并提出平衡组合游走建构认知抽取模型对上述问题进行建模研究.该模型基于人类学习的建构主义理论,基于用户对资讯信息的逐渐认知过程进行建模表达,并模拟用户逐渐阅读抽取网络资讯的过程.在健康领域资讯上的实验分析表明,该模型可更好地模拟人类的资讯阅读选择过程,从而为个性化资讯抽取服务提供基础手段.

关键词：网络爬虫、个性化阅读、建构主义学习理论、领域资讯

所属期刊栏目：13

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：The Science and Technology Planning Project of Jiangsu Province under Grant No. BE2018030581;the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61872166

在线出版日期：2019-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1370-1379