PID参数调节的谱多流形聚类算法研究*

摘要：

数据的复杂和多样性使得对大数据处理和分析能力有更高的要求.流形聚类在数据挖掘中取得显著的成功,但参数调整是聚类算法研究中的难点之一,直接影响聚类性能.传统的聚类算法参数调节一般依赖于经验,或者因参数调节的盲目性和随机性,而使得算法失效或复杂度较高.提出了一种基于比例-积分-微分(PID)控制约束的主动控制机制,约束谱多流形聚类参数调整的新方法.通过构造相似度矩阵,使用多个主成分分析器来估计局部切线空间.模型逼近过程由参数传递和PID调节控制.在调整过程中,采用三维ZN方法调整模型参数,扩展搜索空间,根据反馈结果控制谱多流形聚类过程,提高了算法的准确性和复杂性.通过在合成和实际中的不同类型的数据特征集进行检验,可以获得更好的聚类性能.

关键词：谱多流形聚类、子空间聚类、聚类参数调节、比例-积分-微分(PID)

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61272461;the Natural Science Research Program Funded by Shaanxi Provincial Science and Technology Department under Grant No. 2014JM2-6100;the Scientific Research Program Funded by Shaanxi Provincial Education Department under Grant No. 18JK0318;the National Statistical Science Research Project of China under Grant No. 2016LY59;the Project Funded by China Scholarship Council

在线出版日期：2019-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1360-1369