几何显著变化的表情识别特征构造

摘要：

人脸表情作为人类情感的重要传达方式,近年来作为情感计算的重要组成部分,人脸表情识别吸引了很多学者的关注.与其他模式识别的问题类似,构造更为有效的统计特征是解决人脸表情识别的关键所在.同时,由于不同种类的特征对于模型性能的贡献不同,有效地利用不同特征对于性能的提升也至关重要.根据几何显著变化筛选标注点以形成几何特征,并根据几何特征构造特定的块形成形态特征;后采用多核多特征融合方法进行表情识别.通过在公开数据集(CK+)和自建数据集(JNFE)上的实验,和一些视频序列表情识别方法对比,分别获得了96.90%和92.85%的准确率,证明了所提方法的有效性.

关键词：面部表情识别、纹理特征、几何特征、多核融合

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 61202312, 61673193;the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant Nos. JUSRP51635B, JUSRP51510

在线出版日期：2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1228-1239