改进水平集模型的海岛边界快速分割方法研究

摘要：

海岛是海洋开发和利用的一个重要载体.海岛边界的快速分割方法研究具有重要的科学价值和战略意义.遥感技术由于具有远距离对地观测的特点,为研究海岛提供了重要的数据资源.鉴于遥感数据波段数多、实时性强和面积覆盖广等特点,提出了一种海岛边界快速分割模型.该模型分为两方面:基于K均值聚类算法实现海岛边界的粗分割;将海岛边界的粗分割结果作为输入,基于水平集方法实现海岛边界优化.以福建省福州海域某两个海岛的边界分割为例,将改进模型与传统的Chan-Vese模型、测地活动轮廓模型和二值化高斯滤波水平集模型进行比较,结果表明:改进模型的计算耗时和迭代次数较传统分割模型至少降低了50%;改进模型的海岛边界结果精度更加逼近目视解译分割结果.由此可见,改进模型有效地解决了传统分割模型效率低、过分割等现象,为海岛普查等提供了一种快速分割方法.

关键词：遥感数据、水平集分割算法、海岛边界

所属期刊栏目：13

分类号：TP751.1;TP391(遥感技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 41501419, 41671431

在线出版日期：2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1207-1217