V-NDN中热点内容推送策略研究

摘要：

在V-NDN(vehicular named data networking)中,因为车辆的移动性而导致未响应兴趣包的概率大大增加.目前的解决方法是车辆节点缓存所有收听到的数据包,但这种方法会使节点中缓存大量重复的数据包副本,增加缓存的开销.为了解决此问题,提出了一种适用于城市道路的热点内容推送算法.首先,提出了一种热点内容挖掘算法,将V-NDN中可能的热点内容从大量的数据中挖掘出来;然后,通过热点内容推送算法将热点内容推送给其他可能访问这些内容的节点,以此提高网络性能;最后,从理论上分析了热点内容挖掘时需要考虑的影响因素.仿真结果表明,与贪婪转发策略相比,添加了热点内容推送算法会使请求满足率提高4.6％到14.1％,缓存命中率增加了16.6％到33.0％.

关键词：命名数据网络(NDN)、车辆自组织网络(VANET)、热点内容挖掘、热点内容推送、转发策略优化

所属期刊栏目：13

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61363079;the CERNET Innovation Pro-ject under Grant No. NGII20161205

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：620-628