Schur分解的快速零水印算法

摘要：

为解决奇异值分解水印算法中所产生高虚警、鲁棒性不强以及安全性不高的问题,提出一种基于矩阵Schur分解的双重加密快速鲁棒零水印算法.该算法先将原始图像低频块进行矩阵Schur分解得到稳定值;提取Schur分解的块上三角矩阵对角线元素中含有最大能量元素的绝对值,并将其构造过渡矩阵;将该矩阵的平均值与每一个元素值进行比较生成感知哈希二值序列,构造特征矩阵;再将经过混沌映射加密的特征矩阵与斐波那契(Fibonacci)变换加密后的水印信息进行逻辑运算得到零水印;最后在第三方版权认证中心(intellectual property rights,IPR)完成注册.实验表明,在随机载体图像中所提取的水印NC值均在0.5以下,有效地解决高虚警问题;与基于整数小波变换的鲁棒零水印相比,抵抗噪声攻击的性能提高了2.43％;与时域水印算法相比,抵抗JPEG压缩攻击的性能提高了4.88％.

关键词：奇异值分解(SVD)、虚警率、零水印、矩阵Schur分解、感知哈希、斐波那契变换

所属期刊栏目：13

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：494-504