深度学习驱动的智能冰箱*

摘要：

食品识别是智能冰箱的核心技术之一,但冰箱中食品的种类繁多并且摆放较为随意,相互遮挡的现象比较严重,这给冰箱中的食品识别带来了诸多挑战.为了提高冰箱内食物的识别效率,以识别冰箱中的果蔬为切入点,提出了一种基于智能冰箱的数据采集、数据处理和果蔬识别的整体架构,以及一种在冰箱环境下的基于深度学习的数据融合的果蔬识别方法.使用这种方法有效提高了在冰箱环境下果蔬识别的准确率.通过对采集的大量数据进行实验,证明了该方法具有良好的性能和识别准确度,能有效解决冰箱环境下果蔬识别问题.

关键词：深度学习、智能冰箱、模型融合、果蔬识别、数据融合

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Special Project on Innovative Method of Ministry of Science and Technology of China under Grant No. 2015IM010300 科技部创新方法工作专项项目;the Key Research and Development Program of Shandong Province under Grant No. 2017GGX10140 山东省重点研发计划;the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant No. 2015020031 中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：106-115