10.3778/j.issn.1673-9418.1807036
结合局部敏感哈希和随机游走的异常检测算法
异常检测是数据挖掘的主要研究热点问题之一.目前已存在很多异常检测的方法,但是现存的主要异常检测方法在高维数据处理过程中效率较低.为解决此问题,提出了一种高效的异常检测算法.该算法结合局部敏感哈希的性质和图的随机游走来识别异常点.具体而言,通过局部敏感哈希实现对高维数据的高效处理,随后利用数据之间距离获取其相似性,并将其转化为随机游走的转移概率.在此基础上,使用随机游走技术计算数据之间的游走概率,其中正常数据之间的转移概率越来越高,而异常点的概率越来越低,进而根据此性质最终辨别异常数据.实验结果表明,提出的方法能有效检测出数据中的异常,总体上优于其他异常检测算法.
异常点检测、局部敏感哈希、随机游走、数据挖掘
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TP181(自动化基础理论)
The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61572443;the Natural Science Foundation of Zhejiang Province under Grant No. LY14F020019;the Program of Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Fudan University under Grant No. IIPL-2016-001
2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
1950-1960
