单调约束的TSK模糊系统模型

摘要：

TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊系统已被广泛应用于回归、分类和决策等方面,并展现出了良好的精度和可解释性,但是对于存在单调数据的建模场景,TSK模糊系统的建模效果还不够理想.针对此,提出了一个新颖的单调TSK模糊系统(MC-TSK).通过在原始的TSK模糊系统模型上添加单调约束使MC-TSK满足单调性.MC-TSK不要求特征和输出之间存在的单调关系是一致的,这放宽了用于处理单调分类问题时大多数现有方法中使用的一致单调性的假设.较广泛的实验结果表明,与已有的处理单调分类的方法相比,MC-TSK具有更好的分类性能并且保持了可解释性等方面的特点.

关键词：TSK模糊系统、单调分类、单调约束、分类性能、可解释性

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Outstanding Youth Foundation of Jiangsu Province under Grant No. BK20140001;the National Nat-ural Science Foundation of China under Grant No. 61170122;the New Century Excellent Talents Foundation from Ministry of Education of China under Grant No. NCET-120882

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1487-1495