文本线局部极值区域两阶段场景文本序列识别

摘要：

为提高场景文本识别算法的计算效率和精度,提出基于文本线局部极值区域两阶段场景文本序列识别方法.首先,利用特征计算对每个构建的极值区域字符进行概率计算,并选取局部最大概率特征作为第一阶段的输出和第二阶段的输入.其次,利用高效的聚类算法将极值区域字符进行文本线处理,利用字符区域的标签以及OCR分类器进行字体合成,在上下文中的每个字符的文本线已知的情况下,可实现最有可能字符序列的快速选取.最后,通过在USTB-SV1K数据库对多方向文本的仿真测试,验证了算法在计算效率和计算精度上的优势.

关键词：文本线、局部极值、两阶段、场景文本、序列识别

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1323-1330