蚁群分工启发的ICN负载均衡机制

摘要：

信息中心网络(information centric networking,ICN)支持网内缓存和多路径路由,但由于路由器缓存能力有限,网络可能出现严重拥塞.针对这种情况,设计了蚁群分工协作启发的ICN负载均衡机制(ant swarm cooperation inspired ICN load balance scheme,ASCLB).首先定期预测路由器和链路负载,再判断是否执行负载均衡机制;其次设计了蚁后表、雄蚁包和工蚁包;最后通过蚁群分工协作,寻找一条到内容服务器的新路径,将部分待处理包沿该路径迁移至轻载节点或链路.实验表明,与不考虑负载均衡的ICN路由机制相比,该机制可以有效均衡路由器、链路和内容服务器负载.

关键词：信息中心网络(ICN)、蚂蚁分工、蚁群算法、负载均衡、局部回归算法

所属期刊栏目：12

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Science Foundation for Distinguished Young Scholars of China under Grant No. 71325002;the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61572123;the MoE and ChinaMobile Joint Research Fund under Grant No. MCM20160201

在线出版日期：2018-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1109-1116