纹理类型预判和SDC优化的3D-HEVC深度图帧内算法

摘要：

为了降低3D-HEVC中深度图编码的计算复杂度,提出了结合纹理类型预判的深度图帧内快速编码算法SOG-SDC.针对深度图中穷尽模式搜索开销大,采用DMMs(depth modeling modes)模式几率小,以及分段直流残差编码模式(segment-wise DC coding,SDC)判断复杂的问题,通过计算当前预测单元(prediction unit,PU)的梯度和(sum-of-gradient,SOG)来预判编码单元(coding unit,CU)的类型(平坦/非平坦),并根据CU类型进行两方面的优化:一方面,选择性地跳过DMMs模式的检查,并提前终止CU的分割;另一方面,只对全率失真列表中平坦预测模式进行SDC编码,跳过其他候选模式的SDC编码.实验结果表明,在合成视点主观质量基本不变的情况下,该算法相较于HTM16.0在比特率仅增加0.14%的情况下减少了26.03%的编码时间,有效地降低了3D-HEVC视频编码的计算复杂度.

关键词：3D-HEVC、帧内预测、深度图、深度编码模式、分段直流编码

所属期刊栏目：12

分类号：TN919.8

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61372107,61401167;the Natural Science Foundation of Fujian Province under Grant Nos.2017J05103,2016J01308;the Promotion Program for Young and Middle-Aged Teacher in Science and Technology Research of Huaqiao University under Grant No.ZQN-YX403;the Research Foundation for Talented Scholars of Huaqiao University under Grant No.16BS709;the Promotion Program for Graduate Student in Innovation Ability of Huaqiao University

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：994-1003