犹豫模糊信息下的协相关度与聚类分析

摘要：

针对决策信息为犹豫模糊集且属性权重完全未知的多属性聚类问题,提出了一种基于犹豫模糊交叉熵的协相关度与聚类方法.为区分不同的犹豫模糊集,定义了犹豫模糊元的交叉熵,通过与其他距离公式得出的结果进行对比,验证了它的有效性与合理性;由犹豫模糊交叉熵公式,按照离差最大化算法得出属性权重公式;然后提出犹豫模糊集协相关度的概念,证明了它与传统相关系数类似的性质,并将协相关度公式加权;最后把加权的协相关度公式用于犹豫模糊信息下的聚类分析中,通过比较分析不同文献的聚类结果,验证了所提聚类算法的可行性与有效性.

关键词：犹豫模糊集、交叉熵、离差最大化、协相关度、聚类分析

所属期刊栏目：12

分类号：C934(管理学)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61673020;the Talent Support Key Project for Outstanding Young of Colleges and Universities of China in 2016 under Grant No.gxyqZD20164532016年高校优秀青年人才支持计划重点项目;the Natural Science Research Key Project for Colleges and Universities of Anhui Province under Grant No.KJ2017A945;the Graduate Academic Innovation Project of Anhui University under Grant No.yfc100020

在线出版日期：2018-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：828-838