移动医疗中个性化l-多样性匿名隐私保护模型

摘要：

随着移动医疗的飞速发展,医疗机构在共享个人医疗数据的同时也存在着隐私泄漏的隐患.基于k-匿名和l-多样性模型,提出利用个性化熵l-多样性隐私保护模型来细粒度地保护用户的隐私,通过区分强弱敏感属性值来提高对敏感属性的约束,降低敏感信息及强信息的泄漏概率,从而达到医疗数据共享安全.通过数据分析及实验结果表明,该方法在提高数据精度的同时可以减少执行时间,而且能提高服务质量,比既有的方案更有效.

关键词：医疗信息、数据发布、隐私保护、k-匿名、l-多样性

所属期刊栏目：12

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61502163;the Research Program of the Education Department of Hunan Province under Grant No.2015C0589;the Fundamental Research Funds for the Central Universities of Central South University under Grant No.2016zzts060;the Key Discipline Program for Computer Application and Technology of Hunan University of Science and Engineering;the Natural Science Foundation of Hunan Province under Grant No.2018JJ2147

在线出版日期：2018-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：761-768