粗糙集理论和信息熵的AHP改进方法

摘要：

将粗糙集理论引入到AHP(analytic hierarchy process)方法中,提出一种基于粗糙集理论和信息熵的AHP判断矩阵构造方法.考虑到AHP方法主要是通过专家判断矩阵来获取属性权重,其决策结果具有一定的主观性和偏好性这一现象,利用粗糙集理论和信息熵方法来构造一种基于数据驱动的客观属性集成权重,并利用客观集成权重来修正已有AHP方法的主观判断矩阵,进而提出一种同时兼顾主观性和客观性的AHP权重获取方法.最后,利用大众点评美食推荐实际问题和数据,验证了所提出方法的有效性和可行性.

关键词：粗糙集理论、信息熵、层次分析法(AHP)、属性权重

所属期刊栏目：12

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.71571148,71401026,71201133;the Applied Basic Research Project of Science and Technology Department of Sichuan Province under Grant No.2017JY0220;the Project of Sichuan Research Center of Electronic Commerce and Modern Logistics under Grant No.DSWL16-2;the Advanced Program of Sichuan Province Foundation for Returns under Grant No.2017-27;the Project of Development and Research Center of Sichuan Cuisine under Grant No.CC14SJ12

在线出版日期：2018-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：484-493