多尺度单特征谱分割算法

摘要：

为提高使用单一特征信息谱分割的图像分割效果,提出了一种多尺度谱分割算法.基于扩散映射构建一种多尺度特征描述器(diffusion map based multiscale feature descriptor,DMFD),高效地描述图像数据的几何结构,反映出图像的本质特征.随后建立DMFD与谱图小波之间的联系,利用谱图小波的快速计算方法,计算输入图像每个像素点对应的特征向量.提出基于DMFD的谱分割算法(DMFD-Ncut)及逐点自适应尺度选择方法(pointwise self-adaptive optimal scale,PSOS),自适应地在最优尺度下计算相似矩阵.最后,在Berkeley数据库上的实验结果显示,DMFD-Ncut算法和使用PSOS的DMFD-Ncut算法都能够显著地提高图像分割结果的精度.

关键词：谱分割、扩散映射、谱图小波、自适应尺度选择、图像分割

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61573167,61572237;the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant No.JUSRP51510

在线出版日期：2018-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：442-451